Sistem Pendukung Keputusan Layanan Verifikator Pengadaan dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)

Galih Permana, Alam Rahmatulloh, Rianto Rianto

Abstract


Layanan verifikator pengadaan merupakan suatu layanan untuk mencatat dan memeriksa kelengkapan data suatu perusahaan yang melakukan verifikasi pada layanan pengadaan secara elektronik (LPSE). Layanan verifikator sebelumnya masih menggunakan cara manual dan belum terkomputerisasi. Hal tersebut menjadi permasalahan yang sangat berdampak terhadap hasil verifikasi data. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu memberikan keputusan, yaitu sistem pendukung keputusan dengan metode SMART (Simple Multi Attribute Technique). Sistem ini diharapkan menjadi solusi yang mampu menyelesaikan masalah verifikasi data untuk menentukan keputusan perusahaan berdasarkan berkas-berkas yang dikumpulkan oleh perusahaan pada layanan pengadaan secara elektronik (LPSE). Model yang digunakan untuk membangun sistem layanan verifikator pengadaan ini menggunakan model waterfall. Dengan dibangunnya suatu sistem layanan verifikator pengadaan yang diimplementasikan menggunakan sistem pendukung keputusan metode SMART maka dapat membantu dalam menentukan keputusan atau penilaian terhadap perusahaan yang melakukan verifikasi data.


Keywords


Layanan Verifikator Pengadaan Barang/Jasa, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Multi Attribute Technique (SMART), Model Waterfall.

References


[1]

LKPP, “Tentang Kami,” LPSE Kabupaten Tasikmalaya, 2006. [Online]. Available: lpse.tasikmalayakab.go.id/eproc/tentangkami.html. [Accessed 1 Mei 2018].

[2]

N. Sesnika, D. Andreswari and R. Efendi, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gedung Serba Guna di Kota Bengkulu Dengan Menggunakan Metode SMART Berbasis Android,” Jurnal Rekursif, vol. 4, 2016.

[3]

Fitriyani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi di STMIK Atma Luhur Pangkalpinang dengan menggunakan metode Analytical Hierarcy Process,” TEKNOSI, vol. 02, no. 02, pp. 109-118, 2016.

[4]

E. Darmanto, N. Latifah and N. Susanti., “Penerapan Metode AHP (Analythic Hierarchy Process) Untuk Menentukan Kualitas Gula Tumbu,” Jurnal SIMETRIS, vol. 5, no. 1, pp. 75-82, 2014.

[5]

A. lasan, A. Rahmatulloh and Rianto, “Sistem Pengukuran Kinerja Pengurus Koperasi Mahasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting(SAW),” Jurnal Siliwangi Seri Sains dan Teknologi, vol. 4, no. 1, 2018.

[6]

F. Sholikhah, D. H. Satyareni and C. S. Anugerah., “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Bravo Supermarket Jombang,” Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 40-50, 2016.

[7]

S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode MOORA,” Jurnal Simetris, vol. 9, no. 1, pp. 701-706, 2018.

[8]

H. Mustafidah and H. N. Hadyan, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi di Universitas Muhamadiyah Purwokerto Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” JUITA, vol. V, no. 1, pp. 51-61, 2017.

[9]

Suryanto and M. Safrizal, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique),” Jurnal CoreIT, vol. 1, 2015.

[10]

M. Auliya, Y. Watequlis and I. Fahrur, “Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 1, p. 36, 2015.

[11]

P. Goodwin and G. Wright, Decision Analysis for Management Judgment, Newyork: John Wiley & Sons , 2004.

[12]

I. Sommerville, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak), Jakarta: Erlangga, 2011.

[13]

Simarmata and Janner, Perancangan Basis Data, Yogyakarta: CV. Andi Ofsset, 2010.

[14]

Sukamto, Rosa and Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak, Bandung: Informatika Bandung, 2013.


Full Text: PDF (Bahasa Indonesia)

DOI: 10.30595/juita.v6i2.3204

Refbacks



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN: 2579-8901