Implementasi MAF (Moving Average Filter) Pada Sistem Pemantau Kebisingan Berbasis Multiple Sensor Suara

Daniel Pamungkas; Winda  Lasmaria Hutabarat

doi:10.30595/jrre.v7i2.27264

Authors

Daniel Pamungkas Politeknik Negeri Batam
Winda Lasmaria Hutabarat Politeknik Negeri Batam

DOI:

https://doi.org/10.30595/jrre.v7i2.27264

Keywords:

Sistem Monitoring Kebisingan, Moving Average Filter (MAF), Multiple Sensor Suara

Abstract

Kampus sebagai pusat pendidikan memerlukan ruang belajar yang nyaman untuk menunjang aktivitas akademik. Perpustakaan, sebagai ruang belajar utama, harus bebas dari gangguan suara yang dapat menurunkan konsentrasi. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantau kebisingan nirkabel dengan arsitektur multiple sound sensor dan mengimplementasikan filter digital Moving Average Filter (MAF) untuk mereduksi noise dan meningkatkan stabilitas pembacaan data. Sistem ini diuji di perpustakaan Politeknik Negeri Batam dan mampu mendeteksi tingkat kebisingan dalam rentang 38 dB hingga 100 dB. Notifikasi aktif secara otomatis saat ambang batas 55 dB terlampaui. Hasil menunjukkan bahwa MAF berhasil meredam fluktuasi sinyal dan meningkatkan akurasi sistem secara signifikan. Implementasi sistem ini berpotensi menjadi model untuk menciptakan lingkungan belajar yang optimal di ruang publik lainnya.

References

[1] E. Tingkat, P. Kampus, S. Kuantitatif, and B. Pengukuran, “Evaluasi Tingkat Kebisingan di Perpustakaan Kampus: Studi Kuantitatif Berdasarkan Pengukuran dan Analisis Akustik,” vol. 12, 2025.

[2] N. Ximenes, W. Maubana, and H. Lipikun, “Pengukuran Tingkat Kebisingan di Lingkungan Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Provinsi Nusa Tenggara Timur,” Magn. Res. J. Phys. It’s Appl., vol. 2, no. 1, pp. 124–129, 2022.

[3] A. Atina, J. Jumingin, W. Rahmadani, and I. Sukria, “Analisis Tingkat Kebisingan di Lingkungan Universitas PGRI Palembang,” Sainmatika J. Ilm. Mat. dan Ilmu Pengetah. Alam, vol. 17, no. 2, p. 126, 2020, doi: 10.31851/sainmatika.v17i2.5052.

[4] B. Berglund, T. Lindvall, and D. Schwela, “Guidelines for Community Noise. World Health Organization,” 1995. [Online].Available:http://multi-science.metapress.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1260/0957456001497535

[5] I. Komang Gede Agus Diva Wiguna, I. Gusti Ngurah Priambadi, and I. Made Dwi Budiana Penindra, “Pengaruh Kebisingan terhadap Konsentrasi Belajar dengan Penerapan Fitur Active Noise Cancelling pada Siswa Privat CV. Prima Aksara,” J. Compr. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 765–779, 2025, doi: 10.59188/jcs.v4i2.3045.

[6] I. Farhan, K. G. F. Silaban, M. H. P. A. Lubis, R. J. Tarigan, J. P. Sinaga, and H. O. Tampubolon, “Analisis Faktor Kebisingan Dalam Meningkatkan Kenyamanan Di Masjid At-Tawwabin,” GEWANG Gerbang Wacana dan Ranc. Arsit., vol. 7, no. 1, pp. 54–59, 2025, doi: 10.35508/gewang.v7i1.21341.

[7] Budi, T. Kesuma Wardani, A. Sofiana Nasution, M. Ibnu, Y. Nur Diamsyah, and M. Harin Hanafi, “Analisis Kebisingan Pada Ruang Baca Badan Perpustakaan Di Smp It Al Hijrah 2,” J. Community Devation, vol. 1, no. 2, pp. 256–264, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.asrypersadaquality.com/index.php/community

[8] Yourman Doni Siddik, Akim Manaor Hara Pardede, and Husnul Kahir, “Rancang Bangun Alat Deteksi Kebisingan Perpustakaan dengan Indikator Peringatan Berbasis Internet Of Things (IOT),” Repeater Publ. Tek. Inform. dan Jar., vol. 2, no. 4, pp. 254–265, 2024, doi: 10.62951/repeater.v2i4.255.

[9] M. Anachkova, S. Domazetovska, Z. Petreski, and V. Gavriloski, “Design of low-cost wireless noise monitoring sensor unit based on IoT concept,” J. Vibroengineering, vol. 23, no. 4, pp. 1056–1064, 2021, doi: 10.21595/jve.2021.21709.

[10] F. Baskoro, B. I. G. P. Asto, M. Rohman, F. D. A. Soeadyfa, and A. P. Nurdiansyah, “Impact of Sample Size Variation on Moving Average Filter Performance for Stability and Accuracy in Ultrasonic Sensor Measurements,” TEM J., vol. 14, no. 2, pp. 1681–1688, 2025, doi: 10.18421/TEM142-65.

[11] D. R. Tisna and T. Maharani, “Penerapan Digital Moving Average Filter pada Sensor Dissolved Oksigen untuk Mengukur Kualitas Air,” J. Electr. Electron. Mech. Inform. Soc. Appl. Sci., vol. 1, no. 2, pp. 32–40, 2022, doi: 10.58991/eemisas.v1i2.13.

[12] A. S. Fiddariani and B. Sumanto, “Studi Penerapan Filter Digital pada Sistem Pemantau Parameter di Kolam Ikan,” J. List. Instrumentasi, dan Elektron. Terap., vol. 5, no. 1, p. 30, 2024, doi: 10.22146/juliet.v5i1.87377.

[13] S. B. Lenin, R. Priyadharshni, S. Mohanram, and S. A. Kumar, “Wireless Coal Mine Monitoring System based on ESP-NOW Protocol for Real-Time Data Acquisition and Analysis,” J. Eng. Sci. Technol. Rev., vol. 17, no. 2, pp. 16–22, 2024, doi: 10.25103/jestr.172.03.

[14] R. Pasic, I. Kuzmanov, and K. Atanasovski, “ESP-NOW communication protocol with ESP32,” Izzivi prihodnost, vol. 6, no. 1, pp. 53–60, 2021, doi: 10.37886/ip.2021.019.

[15] W. Shin, “Implementation of Cough Detection System Using IoT Sensor in Respirator,” Int. J. Adv. Smart Converg., vol. 9, no. 4, pp. 132–138, 2020, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.7236/IJASC.2020.9.4.132

[16] M. A. Shah, I. A. Shah, D. G. Lee, and S. Hur, “Design approaches of MEMS microphones for enhanced performance,” J. Sensors, vol. 2019, 2019, doi: 10.1155/2019/9294528.