Kendali Robot Transporter Berdasarkan Pergerakan Pergelangan Tangan Menggunakan Leap MotionDengan Metode Decision Tree

Authors

  • Iftitah Aulia Ahsani <p>Teknik Elektro</p><p>Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura</p>
  • Diana Rahmawati <p>Teknik Elektro</p><p>Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura</p>
  • Kunto Aji Wibisono <p>Teknik Elektro</p><p>Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura</p>

DOI:

https://doi.org/10.30595/jrre.v2i2.9046

Abstract

Robot transporter adalah robot yang digunakan untuk mengambil atau memindahkan barang yang dapat di kendalikan secara otomatis atau manual. Tetapi kendali robot transporter secara manual yang sudah dikembangkan saat ini hanya dapat dikendalikan dengan cara memberikan perintah menggunakan remote control konvensional. Maka pada penelitian ini dikembangkan robot transporter yang dikendalikan menggunakan sensor leap motion berdasarkan pembacaan posisi pergelangan tangan manusia (gesture tangan) dengan gerakan kombinasi yang sudah diatur sebelumnya. Robot transporter tersebut dapat dikendalikan dengan enam perintah, yaitu gerakan maju, mundur, kanan, kiri, serta mengambil dan meletakkan benda. Teknik pengendalian robot transporter menggunakan metode Decision Tree yang diolah dari pembacaan sensor leap motion, yang berfungsi untuk meminimalisirkan proses pemilihan keputusan yang kompleks menjadi lebih simple, sehingga pengambilan keputusan tersebut lebih menginterpretasikan solusi dari masalah yang ada. Setelah dilakukan pengujian, robot transporter dapat dikendalikan menggunakan gestur tangan dengan tingkat keberhasilan sebesar 91,42%. Hal ini dikarena ada beberapa kondisi ketika sensor tidak tepat dalam membaca beberapa parameter yang digunakan. Hal ini berpengaruh saat pengambilan keputusan menggunakan decision tree sehingga hasil keputusan kurang tepat.

References

[1] C. Chen, L. Chen, X. Zhou, and W. Yan, “Controlling a robot using leap motion,” 2017 2nd Int. Conf. Robot. Autom. Eng. ICRAE 2017, vol. 2017-Decem, pp. 48–51, 2018.

[2] I. Dzulkarnain, S. Sumpeno, and C. Christyowidiasmoro, “Pengenalan Isyarat Tangan Menggunakan Leap motion Controller untuk Pertunjukan Boneka Tangan Virtual,” J. Tek. ITS, vol. 5, no. 2, pp. 248–252, 2016.

[3] Rismayanti, “Decision tree Penentuan Masa Studi Mahasiswa Prodi Teknik Informatika ( Studi Kasus : Fakultas Teknik dan Komputer Universitas Harapan Medan ),” Query, vol. 5341, no. April, pp. 16–24, 2018.

[4] A. H. Smeragliuolo, N. J. Hill, L. Disla, and D. Putrino, “Validation of the Leap motion Controller using markered motion capture technology,” J. Biomech., pp. 1–9, 2016.

[5] C. A. Sugianto, “Penerapan Teknik Data Mining Untuk Menentukan Hasil Seleksi Masuk Sman 1 Cibeber Untuk Siswa Baru Menggunakan Decision tree,” Tedc, vol. 9, pp. 39–43, 2015.

[6] M. K. Kg et al., “PEMROGRAMAN SISTEM PENIMBANG KOPER TERKONDISI DENGAN Abstrak,” vol. 4, pp. 388–392, 2019.

[7] A. D. B. Sadewo, E. R. Widasari, and A. Muttaqin, “Perancangan Pengendali Rumah menggunakan Smartphone Android dengan Konektivitas Bluetooth,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 5, pp. 415–425, 2017.

[8] M. Ruswandi Djalal, D. Ajiatmo, A. Imran, and I. Robandi, “Desain Optimal Kontroler Pid Motor Dc Menggunakan Cuckoo Search Algorithm,” NitishKatal.BharatBhushan.AshuAhuja.AnantOonsivilai.UmeshKumarBansal, vol. 7, pp. 121–126, 2014.

Downloads

Published

2020-12-31

How to Cite

Ahsani, I. A., Rahmawati, D., & Wibisono, K. A. (2020). Kendali Robot Transporter Berdasarkan Pergerakan Pergelangan Tangan Menggunakan Leap MotionDengan Metode Decision Tree. Jurnal Riset Rekayasa Elektro, 2(2), 49–54. https://doi.org/10.30595/jrre.v2i2.9046