1. Home
  2. Volume 6 No. 1 Maret 2022: JRST
  3. Alif

Segmentasi Sesar Semangko Timur menggunakan Pengukuran Fotogrametri

Satrio Muhammad Alif, Muhamad Ilvan Ardiansyah, Muhammad Ulin Nuha, Een Lujainatul Isnaini

Abstract


Sesar Semangko dengan panjang 65 km merupakan wilayah yang aktif secara tektonik dan terletak di Provinsi Lampung. Sesar Semangko terbagi menjadi dua: Sesar Semangko Barat dan Sesar Semangko Timur. Segmentasi sesar Semangko Timur terlihat terputus dari citra satelit dengan resolusi spasial 30 meter ketika melalui Kota Agung karena terjadi sedimentasi. Penelitian ini bertujuan mendapatkan segmentasi sesar Semangko Timur menggunakan pengukuran fotogrametri dengan resolusi spasial yang jauh lebih baik dibandingkan citra dari satelit. Data yang digunakan adalah data pengukuran fotogrametri dan Global Navigation Satellite System (GNSS) di wilayah dengan luas 100 hektar di lokasi terputusnya sesar Semangko Timur di Kota Agung, Tanggamus. Pengukuran fotogrametri dilakukan dengan menggunakan tinggi terbang sebesar 100 meter. Segmentasi sesar dilakukan dari DSM hasil pengolahan fotogrametri dengan mendefinisikan perbedaan nilai kelerengan di sesar Semangko Timur sebelum terputus dan diterapkan di lokasi penelitian dengan ciri serupa. Nilai kelerengan diperoleh dengan pembuatan kontur dari DSM. Kualitas produk DSM hasil pengukuran fotogrametri mencapai 12,4 cm untuk ketelitian horizontal dan 36 cm untuk ketelitian vertikal. Segmentasi sesar Semangko Timur yang tergambarkan dengan pengukuran fotogrametri yaitu sepanjang 100 meter di tutupan lahan persawahan.


Keywords


Sesar; Kota Agung; Fotogrametri; DSM; Kelerengan

References


Alif, S. M., Fattah, E. I., & Kholil, M. (2020a). Geodetic slip rate and locking depth of east Semangko Fault derived from GPS measurement. Geodesy and Geodynamics, 11(3), 222-228. https://doi.org/10.1016/j.geog.2020.04.002

Alif, S. M., Ardiansyah, M. I., & Wiyono, S. (2020b). Segmentation of Sumatran Fault Zone in Tanggamus District, Lampung based on GPS Displacement and SRTM Data. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 537, No. 1, p. 012002). IOP Publishing.

Bellier, O., & Sébrier, M. (1994). Relationship between tectonism and volcanism along the Great Sumatran fault zone deduced by SPOT image analyses. Tectonophysics, 233(3-4), 215-231. https://doi.org/10.1016/0040-1951(94)90242-9

Dawdy, D. R. (1967). Knowledge of sedimentation in urban environments. Journal of the Hydraulics Division, 93(6), 235-246.

Iizuka, K., Itoh, M., Shiodera, S., Matsubara, T., Dohar, M., & Watanabe, K. (2018). Advantages of unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry for landscape analysis compared with satellite data: A case study of postmining sites in Indonesia. Cogent Geoscience, 4(1), 1498180. https://doi.org/10.1080/23312041.2018.1498180

Krajnovich, A., Zhou, W., & Gutierrez, M. (2020). Characterizing Fault Zone Structure and Geometry using Photogrammetry and 3D Geologic Modeling. In 54th US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium. American Rock Mechanics Association.

McCaffrey, R. (2009). The tectonic framework of the Sumatran subduction zone. Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 37, 345-366. DOI:10.1146/annurev.earth.031208.100212

Mwaniki, M. W., Moeller, M. S., & Schellmann, G. (2015). A comparison of Landsat 8 (OLI) and Landsat 7 (ETM+) in mapping geology and visualising lineaments: A case study of central region Kenya. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences. DOI:10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-897-2015

Natawidjaja, D. H. (2018). Updating active fault maps and sliprates along the Sumatran Fault Zone, Indonesia. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 118, No. 1, p. 012001). IOP Publishing.

Putra, E. T. W. (2020). Analisis Produktivitas Alat Berat Pada Pekerjaan Galian Dan Timbunan Proyek Pembangunan Basement Di Gedung Pascasarjana Iain Langsa, Aceh Timur (Studi Kasus) (Doctoral dissertation, UMSU).

Sieh, K., & Natawidjaja, D. (2000). Neotectonics of the Sumatran fault, Indonesia. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 105(B12), 28295-28326. https://doi.org/10.1029/2000JB900120

Vasuki, Y., Holden, E. J., Kovesi, P., & Micklethwaite, S. (2014). Semi-automatic mapping of geological Structures using UAV-based photogrammetric data: An image analysis approach. Computers & Geosciences, 69, 22-32. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2014.04.012


Full Text: PDF

DOI: 10.30595/jrst.v6i1.10769

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

ISSN: 2549-9750