1. Home
  2. Volume 6 No. 1 Maret 2022: JRST
  3. Ismail

Sistem Pintar IoT Berbasis Arduino dan Android untuk Pengontrolan Kondisi pH dan TDS pada Pengairan Hidroponik

Agus Ismail, Irvan Hermala, Nur Hendrasto, Harisuddin Harisuddin, Syukur Daulay

Abstract


IoT merupakan salah satu kemajuan yang signifikan dalam bidang informasi dan teknologi dan terus dapat dikembangkan untuk kemudahan aktivitas manusia. Pada penelitian ini, Sistem pintar IoT berbasis arduino dan android untuk pengukuran keasaman dan nutrisi air pada hidroponik. Arduino digunakan sebagai prosesor data yang masuk dari sensor untuk ditampilkan pada layar dan direspon memlaui relay untuk menghidupkan pompa jika nilai TDS dibawah nilai yang ditentukan. Data dari arduino dikirim ke cloud firebase sehingga bisa diakses melalui perangkat android.  Perangkat lunak prosesor Arduino menggunkan bahasa C yang diedit pada IDE arduino. Android didesain menggunakan XML dan Kotlin untuk membantu proses control aplikasi yang dibuat menggunakan aplikasi android studio. Alat ukur arduino dikalibrasi dengan menggunakan data tegangan dan data PH serta data TDS yang seharusnya pada cairan kalibrasi. Kemudian didapatkan model linier untuk PH dan model polynomial pangkat tiga untuk TDS. Model tersebut diimplementasikan pada arduino dan didapatkan nilai pengukuran mendekati nilai kalibrasi dengan kesalahan 5.86% untuk PH dan 11.1% untuk TDS. Sistem IoT diamati dengan mencoba tampilan data serta otomasi dan control manual melalui android. Hasil tampilan, otomasi dan kontrol  manual bekerja secara efektif sesuai fungsi sebagai IoT.


Keywords


IoT; Arduino; Android; pH; TDS

References


Antoni, M., & Suharjana, S. (2019). Aplikasi kebugaran dan kesehatan berbasis android: Bagaimana persepsi dan minat masyarakat? Jurnal Keolahragaan, 7, 34–42.

Ardyan, S., Suyitno, A., & Mulyono. (2017). Implementasi Algoritma Dijkstra Dalam Pencarian Rute Terpendek Tempat Wisata Di Kabupaten. UNNES Journal of Mathematics, 6(2), 108–116.

AS, R., & M. Shalahudin. (2014). Rekayasa Perangkat Lunak : Terstruktur dan berorientasi objek. Bandung: Informatika.

Beckles, D. (2012). Factors affecting the postharvest soluble solids and sugar content of tomato (Solanum lycopersicum L.) fruit. Postharvest Biology and Technology, 63, 129–140.

Belhekar, P., Thakare, A. D., Budhe, P., Shinde, U. R., & Waghmode, V. (2018). DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SMART FARMING WITH HYDROPONIC STYLE. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 9, 427–431.

Charumathi, S., Kaviya, R. M., Kumariyarasi, J., Manisha, R., & Dhivya, P. (2017). Optimization and Control of Hydroponics Agriculture using IOT. Asian Journal of Applied Science and Technology (AJAST), 1(2), 96–98. Retrieved from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2941105

Goparaju, S. U. N., Vaddhiparthy, S. S. S., Pradeep, C., Vattem, A., & Gangadharan, D. (2021). Design of an IoT System for Machine Learning Calibrated TDS Measurement in Smart Campus. 2021 IEEE 7th World Forum on Internet of Things (WF-IoT) (pp. 877–882).

Gruda, N., Bisbis, M., & Tanny, J. (2019). Influence of climate change on protected cultivation: Impacts and sustainable adaptation strategies - A review. Journal of Cleaner Production, 225, 481–495. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652619309102

Hardana, & Radian Ferrari Isputra. (2019). MEMBUAT APLIKASI IOT: INTERNET OF THINGS. (Lukmanul Hakim, Ed.) (I.). Yogyakarta: Lokomedia.

Jones, J. B., J. (2005). Hydroponics: a practical guide for the soilless grower. (J. Jones, J. B., Ed.) (2nd ed.). Boca Raton: CRC Press Inc. Retrieved from https://www.cabdirect.org/cabdirect/abstract/20053080441

Lakkireddy, K., Kondapalli, K., & Sambasiva Rao, K. R. S. (2012). Role of Hydroponics and Aeroponics in Soilless Culture in Commercial Food Production. Research & Reviews : Journal of Agricultural Science and Technology (RRJoAST), Volume 1, Pages 26-35.

Manokar, A., Winston D, P., Kabeel, A. E., & Sathyamurthy, R. (2018). Sustainable fresh water and power production by integrating PV panel in inclined solar still. Journal of Cleaner Production, 172, 2711–2719.

Maulana, G. (2017). PEMBELAJARAN DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN MENGGUNAKAN EL-GORITMA BERBASIS WEB. Jurnal Teknik Mesin, 6, 8.

Mochamad Fajar Wicaksono. (2019). Aplikasi Arduino Dan Sensor Di Sertai 32 Proyek Sensor Dan Robot. Bandung: Informatika.

Mohammed, S., & Sookoo, R. (2016). Nutrient Film Technique for Commercial Production. Agricultural Science Research Journal, 6, 269–274.

Nalwade, R., & Mote, T. (2017). Hydroponics farming. 2017 International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICEI), 645–650.

Nguyen, N., McInturf, S., & Mendoza-Cozatl, D. (2016). Hydroponics: A Versatile System to Study Nutrient Allocation and Plant Responses to Nutrient Availability and Exposure to Toxic Elements. Journal of Visualized Experiments, 2016.

Othman, R., Basirun, W. J., Yahaya, A. H., & Arof, A. K. (2001). Hydroponics gel as a new electrolyte gelling agent for alkaline zinc–air cells. Journal of Power Sources, 103(1), 34–41. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378775301008230

Rodríguez, J. P., Montoya-Munoz, A. I., Rodriguez-Pabon, C., Hoyos, J., & Corrales, J. C. (2021). IoT-Agro: A smart farming system to Colombian coffee farms. Computers and Electronics in Agriculture, 190, 106442. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169921004592

Roidah, I. S. (2015). PEMANFAATAN LAHAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM HIDROPONIK. Jurnal BONOROWO, 1(2 SE-Articles), 43–49. Retrieved from https://journal.unita.ac.id/index.php/bonorowo/article/view/14

Rosyana Fitria Purnomo. (2020). Firebase Membangun Aplikasi Berbasis Android. Yogyakarta: Penerbit andi.

Sharma, N., Acharya, S., Kumar, K., Singh, N., & Chaurasia, O. (2019). Hydroponics as an advanced technique for vegetable production: An overview. Journal of Soil and Water Conservation, 17, 364–371.

Shrestha, A., Student, G., & Dunn, O. B. (n.d.). HLA-6442 Oklahoma Cooperative Extension Service.

Wedashwara, W., Ahmadi, C., & Arimbawa, I. W. A. (2019). Sequential fuzzy association rule mining algorithm for plants environment classification using internet of things. AIP Conference Proceedings, 2199(1), 30004. American Institute of Physics. Retrieved from https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.5141287


Full Text: PDF

DOI: 10.30595/jrst.v6i1.12387

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

ISSN: 2549-9750