Prediksi Peningkatan Debit Puncak Sungai Serayu Berdasarkan Perubahan Penggunaan LahanPrediksi Peningkatan Debit Puncak Sungai Serayu Berdasarkan Perubahan Penggunaan Lahan

Teguh Marhendi, Anggit Aji Pramono

Abstract


Perubahan penggunaan lahan yang tidak sesuai kaidah konservasi dapat mengurangi tingkat resapan air tanah dan dapat meningkatkan puncak banjir. Daerah Aliran Sungai Serayu Hulu, sejak tahun 2011-2016 terus mengalami perubahan penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan menggunakan ArcGIS.10.3. Perubahan penggunaan lahan yang digunakan antara tahun 2011-2016 dengan prediksi perubahan antara 2017 – 2026. Analisis prediksi dilakukan menggunakan model persamaan statistika. Prediksi debit puncak di dianalisis pada titik kontrol Bendung Gerak Serayu untuk mengetahui perubahan debit puncak antara tahun 2017 – 2026. Hasil analisis menunjukan perubahan penggunaan lahan untuk kawasan vegetasi tahun 2011 – 2016 mengalami penurunan sebesar 9,46%, sedangkan bukan vegetasi mengalami kenaikan sebesar 44,46%.. Hasil prediksi debit puncak di titik kontrol Bendung Gerak Serayu pada tahun 2017 – 2026 relatif mengalami kenaikan, yaitu: Q2017 = 655,55 m3/s, Q2018 = 675,90 m3/s, Q2019 = 693,85 m3/s, Q2020 = 709,91 m3/s, Q2021 = 724,43 m3/s, Q2022 = 737,69 m3/s, Q2023 = 749,89 m3/s, Q2024 = 761,18 m3/s, Q2025 = 771,70 m3/s, Q2026 = 781,53 m3/s.


Keywords


Penggunaan Lahan; Prediksi Peningkatan Debit; Regresi Linear; Bendung Gerak Serayu

References


Anonim, 2017, Kabupaten Banyumas Dalam Angka, Badan Pusat Statistik Kabupaten Banyumas

Anonim, 2012, Peta Tutupan Lahan Kabupaten Banyumas, Badan Perencanaan Pembangunan dan Litbang Daerah Kabupaten Banyumas, 2012

Fadholi, A., 2013, Persamaan Regresi Prediksi Hujan Bulanan di Pontianak Dengan Prediktor Suhu dan Kelembaban Udara. Vol 10 no. 2: 230 - 241. Pangkalpinang: Stasiun Meteorologi Depati Amir.

Google Maps, 2018, Peta Kabupaten Banyuma.. Tersedia dalam: https://www. google.com/maps/place/Kabupaten+Banyumas,+Jawa+Tengah/@-7.4549795, 109.0284843,11z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x2e656746bfbcb0fd:0x3027a76e352ba60!8m2!3d-7.4832133!4d109.140438?hl=id. [Accessed 1 Maret 2018].

Munandar, D., 2015, Optimization Weather Parameters Influencing Rainfall Prediction Using Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) and Linier Regression. 978-1-4673-8430-8/15/$31.00 ©2015 IEEE, pp. 154-159 2015. Bandung, Indonesia: Pusat Penelitian untuk Informatika Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia.

Nilda. (2014). Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Dan Dampaknya Terhadap Hasil Air Di Daerah Aliran Sungai Cisadane Hulu, Tesis. Denpasar: Universitas Udayana Denpasar.

Pratama, W. (2016). Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap Karakteristik Hidrologi di DAS Bulok, Skripsi. Bandar Lampung: Universitas Lampung.

Sudarto. (2009). Analisis Pengaruh Perubahan Tata Guna Lahan Terhadap Peningkatan Jumlah Aliran Permukaan, Tesis. Surakarta: Universitas Sebelas Maret.

Wahyunto, M.Z. Abidin, A. Priyono, dan Sunaryo. (2001). Studi Perubahan Penggunaan Lahan Di Sub DAS Citarik, Jawa Barat dan DAS Kaligarang, Jawa Tengah. Prosiding Seminar Nasional Multifungsi Lahan Sawah. Bogor: Balai Penelitian Tanah.

Wijaya, K. (2011). Dampak Perubahan Penggunaan Lahan Di Das Gung Hulu Terhadap Debit Sungai Gung Kabupaten Tegal, Skripsi. Semarang: Universitas Negeri Semarang.

Zhu, Y dan Gaoxia Jiang., 2011, Hierarchical Linear Model and Its Research on Hierarchical Characteristics of Rainfall. 978-1 61284-774-0/11/$26.00 ©2011 IEEE, pp. 2146-2150 2011. Beijing, China: Mathematics and physics department North China Electric Power University.


Full Text: PDF

DOI: 10.30595/jrst.v3i1.3048

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN: 2549-9750