Estimasi Stok Penerimaan Bahan Bakar Minyak Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
Abstract
Keywords
References
Ardianto, C., Haryanto, H., & Mulyanto, E. (2018). Prediksi Tingkat Kerawanan Kebakaran di Daerah Kudus Menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Creative Information Technology Journal, 4(3), 186-194.
Caraka, A. A., Haryanto, H., Kusumaningrum, D. P., & Astuti, S. (2015). Logika Fuzzy Menggunakan Metode Tsukamoto untuk Prediksi Perilaku Konsumen di Toko Bangunan. Techno. Com, 14(4), 255-265.
Hayadi, B. H. (2015). SISTEM PERSEDIAAN KAYU JATI DENGAN FUZZY TSUKAMOTO. Komputer Teknologi Informasi, 2(2).
Huda, M. (2018). Model Prediksi Kebutuhan Bahan Baku Pada Cafe Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto. Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) 2018.
Kusuma, A. P., Puspitasari, W. D., & Gustiyoto, T. (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI SERAGAM MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO. ANTIVIRUS: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 12(1).
Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy untuk pendukung keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 8.
Kusumaningrum, O., Suhartono, S., & Haryono, H. (2012). Peramalan Kebutuhan Bahan Bakar Premium di Depot Ampenan dengan Metode Hibrida Arima-Neural Network untuk Optimasi Persediaan. Jurnal Sains dan Seni ITS, 1(1), D194-D200.
Minarni, M., & Aldyanto, F. (2016). Prediksi Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Logika Fuzzy (Studi Kasus: Roti Malabar Bakery). Jurnal TeknoIf, 4(2).
Pramana, I. P. A. A. (2016). Peramalan Jumlah Kasus Demam Berdarah di Kabupaten Malang Menggunakan Metode Fuzzy Inference System. Jurnal Teknik ITS, 5(1).
Puryanto, T. (2016). Sistem Perencanaan Penambahan Stok Barang menggunakan Metode Fuzzy C-Means dan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus di Distributor Alfamart Semarang). Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 2(2), 43-52.
Santika, G. D., & Mahmudy, W. F. (2015). Penentuan Pemasok Bahan Baku Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto. SESINDO 2015, 2015.
Sari, D. R. (2015). Aplikasi Penerapan Metode Neural Network Menggunakan Algoritma Backpropagation Untuk Mengetahui Pembelian dan Penjualan Bahan Bakar Industri. Infoteknik, 16(1), 47-60.
Setiadji. (2009). Himpunan dan Logika Samar serta Aplikasinya: Graha Ilmu, Yogyakarta.
Sinaga, H. D. E., & Irawati, N. (2018). PERBANDINGAN DOUBLE MOVING AVERAGE DENGAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN BAHAN MEDIS HABIS PAKAI. JURTEKSI, 4(2), 197-204.
Widayani, W., Kusrini, K., & Al Fatta, H. (2015). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Impor Bawang Merah. Creative Information Technology Journal, 2(3), 181-191.
DOI: 10.30595/jrst.v3i1.3112
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
ISSN: 2549-9750