Prediksi Jumlah Gempa Tektonik di Wilayah Jawa Timur dengan Menggunakan Metode ARIMA Box Jenkins dan Kalman Filter
DOI:
https://doi.org/10.30595/jrst.v5i2.9701Keywords:
Prediksi, Gempa Bumi, ARIMA, Kalman FilterAbstract
Indonesia merupakan negara yang tercangkup dalam wilayah cincin api pasifik aktif (Ring of Fire). Dengan demikian, gempa bumi menjadi fenomena alam yang sudah tidak asing lagi terjadi di Indonesia. Gempa dengan kekuatan magnitudo yang cukup besar akan beresiko merusak sumber daya alam, manusia, dan infastruktur bangunan. Dalam hal ini, sangat perlu dilakukan studi penelitian untuk memprediksi gempa bumi sebagai upaya mitigasi bencana. Metode prediksi yang diterapkan pada studi ini adalah metode ARIMA yang akan diperbaharui dengan estimasi Kalman Filter. Pada perhitungan ARIMA didapatkan model terbaik yaitu ARIMA(0,1,1) dengan perolehan MAPE yang cukup besar yakni 50.5788 sedangkan hasil pembaharuan model ARIMA-KF(0,1,1) memperoleh MAPE yang sangat baik yakni 0.0071. Oleh karena itu, etimasi Kalman Filter dapat dikatakan cukup mumpuni dalam pembaharuan model prediksi ARIMA. Prediksi jumlah gempa tektonik di wilayah Provinsi Jawa Timur pada tahun 2018 paling banyak terjadi pada bulan Juli yakni sebanyak 114 kejadian sedangkan paling sedikit pada bulan Januari yakni 13 kejadian.
References
Dorathi Jayaseeli, J. D., Malathi, D., Sisodia, M., & Ruvinga, C. (2020). Time series analysis for predicting environmental earthquakes using ARIMA model. Journal of Green Engineering, 10(1), 76–90.
Elvierayani, R. R. (2017). Peramalan Nilai Tukar ( Kurs ) Rupiah Terhadap Dolar Tahun 2017 dengan Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins. Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami), 1(1), 253–261.
Halimi, R., Anggraeni, W., & Tyasnurita, R. (2013). Permintaan Produk Dengan Metode Time Series Exponential Smoothing Holts Winter Di PT. Telekomunikasi IndonesiaTbk . Teknik Pomits, 1(1), 1–6.
Juang, W. C., Huang, S. J., Huang, F. D., Cheng, P. W., & Wann, S. R. (2017). Application of time series analysis in modelling and forecasting emergency department visits in a medical centre in Southern Taiwan. BMJ Open, 7(11), 1–7.
Khair, U., Fahmi, H., Hakim, S. Al, & Rahim, R. (2017). Forecasting Error Calculation with Mean Absolute Deviation and Mean Absolute Percentage Error. Journal of Physics: Conference Series, 930(1).
Kurniawan, T., Hanafi, L., Apriliani, E., Matematika, J., Matematika, F., & Alam, P. (2014). Penerapan Metode Filter Kalman Dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca Dengan Metode ARIMA. Hanafi, Lukman, et al. “Penerapan Metode Filter Kalman dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca dengan Metode ARIMA.” Jurnal Sains dan Seni ITS, vol. 3, no. 2, 2014, doi:10.12962/j23373520.v3i2.7984., 3(2).
Munandar, A., Suhardjo, S., Lestariningsih, D. S., & Hardi, O. S. (2019). Peningkatan Kesiapsiagaan Siswa Sekolah Dasar dalam Menghadapi Bahaya Gempa Bumi dan Tsunami. Jurnal SOLMA, 8(2), 210.
Nasional, P. S. G. (2017). Peta Sumber Dan Bahaya Gempa Indonesia Tahun 2017. Journal of Chemical Information and Modeling.
Rohmah, I. K. (2019). Prediksi laju inflasi menggunakan metode ARIMA Kalman Filter dI Surabaya.
Safitri, T., Dwidayati, N., Safitri, T., Dwidayati, N., & Peramalan, S. P. (2017). Menggunakan Exponential Smoothing Holt-Winters dan Arima. Unnes Journal of Mathematics, pISSN 2252-6943, eISSN 2460-5859, 6(1), 48–58.
Saputra, E., Bahri, S., Fithri, C. A., & Kadir, A. (2018). the Use of Box-Jenskin Method ( Arima ) To Predict Earthquakes Regarding Aceh Regional Planning. International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICoMdEn).
Stephanie, S., Jimawan, O. N., & Jayadi, D. (2019). Analisis Statistika Pengaruh Curah Hujan Terhadap Banjir Di Jakarta Melalui Pemodelan Matematika. Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, 5(2), 22–28.
Ulinnuha, N., & Farida, Y. (2018). Prediksi Cuaca Kota Surabaya Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Box Jenkins dan Kalman Filter. Jurnal Matematika “MANTIK,” 4(1), 59–67.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Zufatul Aizzah, Putroue Keumala Intan, Wika Dianita Utami
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access)
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
