Evaluasi Kinerja Transformasi pada Image Warping dalam Pemprosesan Citra Mosaic dengan Objective Fidelity Criteria

Kuat Indartono; Dhanar Intan Surya; Rizki Wahyudi

doi:10.30595/juita.v5i1.1472

Authors

Kuat Indartono STMIK Amikom Purwokerto
Dhanar Intan Surya STMIK Amikom Purwokerto
Rizki Wahyudi STMIK Amikom Purwokerto

DOI:

https://doi.org/10.30595/juita.v5i1.1472

Keywords:

Citra mosaik, transformasi perspective, MSE, PSNR.

Abstract

Citra mosaik adalah gabungan beberapa citra yang memiliki bagian berkesesuaian sehingga membentuk citra dengan visualisasi yang lebih lebar. Tahapan pada citra mosaik dapat dibagi dalam tiga tahap: pertama, inisialisasi titik pada pasangan citra, kedua image warping, dan ketiga penggabungan citra. Beberapa permasalahan yang ada pada citra mosaik yaitu deformasi geometris, registrasi citra dan komposisi citra. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur kinerja transformasi Perspective. Pada penelitian ini digunakan metode pendekatan, dengan fokus pada pencarian transformasi terbaik dalam tahap image warping. Pengujian pada penelitian ini dilakukan secara obyektif dengan menghitung error (nilai MSE dan nilai PSNR) antara citra mosaic dengan citra asli yang sudah di transformasi. Hasil perhitungan nilai MSE dan nilai PSNR pada citra mosaic dengan transformasi perspective pada Benteng Van Der Wijck Gombong dengan Nilai MSEÂ sebesar 551,8171 dan Nilai PSNR sebesar 20,7129 dB. Pencahayaan yang tidak sama antara masing-masing citra tidak mempengaruhi hasil pembentukan citra mosaic, akan tetapi secara estetika pada daerah sambungan terlihat kurang baik.

Â

References

D. Bheda, A. Prof, M. Joshi, and V. Agrawal, “A Study on Features Extraction Techniques for Image Mosaicing,” Int. J. Innov. Res. Comput. Commun. Eng., pp. 3432–3437, 2014.

H. Patil and R. V. Shahabade, “Image Mosaicing Approach And Evaluation Methodology,” Int. J. PURE Appl. Res. Eng. Technol., vol. 1, no. 8, pp. 576–585, 2013.

P. Ashwini and J. H, “Image Mosaicing Using SIFT and Corner Detection Algorithm,” Int. J. Adv. Technol. Eng. Res., vol. 4, no. 2, 2014.

E. Shukla, Amar Nath, “Panoramic Image Formation Using Corner Detection On Image Grids,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 4, pp. 5486–5490, 2014.

V. Gong, H. Xie, and L. Yu, “Application of clustering analysis and dynamic programming in the image mosaic,” Proc. 2013 2nd Int. Conf. Meas. Inf. Control, pp. 554–557, Aug. 2013.

J. Su and M. Ai, “Unmanned Airship Based Multiple Spectrum Image Mosaic with SIFT Feature Matching,” Int. Work. Multi-Platform/Multi-Sensor Remote Sens. Mapp., pp. 1–5, Jan. 2011.

H. Joshi and K. Sinha, “A Survey on Image Mosaicing Techniques,” Int. J. Adv. Res. Comput. Eng. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 365–369, 2013.

M. P. M. Jain and P. V. K. Shandliya, “A Review Paper on Various Approaches for Image Mosaicing,” Int. J. Comput. Eng. Res., vol. 03, no. 4, pp. 106–109, 2013.

Z. Weibo, L. Jianxun, and Z. Zhi, “Performance evaluation approach for image mosaicing algorithm,” Chinese Control Decis. Conf., pp. 3786–3791, May 2013.