Perancangan Sistem Buka Tutup Pintu Area Terbatas Berdasarkan Deteksi Masker

Authors

  • Arif Johar Taufiq Universitas Muhammadiyah Purwokerto http://orcid.org/0000-0001-8023-8796
  • M. Taufiq Tamam Universitas Muhammadiyah Purwokerto
  • Susiyadi Susiyadi Universitas Muhammadiyah Purwokerto

DOI:

https://doi.org/10.30595/jrst.v6i2.15449

Keywords:

Teachable machine, Bluetooth HC-05, Detektor masker, Android studio

Abstract

Ruang  terbatas memerlukan penjagaan agar seseorang boleh masuk dengan syarat memakai masker, misalnya di kantor Bank, sekolah, tempat ibadah, ruang operasi di rumah sakit, dan lainnya. Di jaman modern ini petugas pengawas pemakaian masker dan buka tutup pintu dapat digantikan dengan sistem elektronik, sistem dapat bekerja secara otomatis 24 jam tanpa lelah. Penelitian ini bertujuan merancang alat yang dapat mengontrol sistem buka tutup pintu ruang berdasarkan deteksi masker wajah secara otomatis. Proses deteksi masker memanfaat google teachable machine, model deteksi masker hasil pelatihan dari teachable machine kemudian diprogram dengan Android Studio untuk dapat dijalankan pada smartphone android. Berdasarkan pengujian sistem telah dapat bekerja dengan baik, pintu akan terbuka jika seseorang telah memakai masker dan sebaliknya, dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, sistem ini lebih sederhana tidak diperlukan banyak pengkabelan sehingga mudah dipindah tempatkan.

Author Biography

Arif Johar Taufiq, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

SintaID : 6029938

Google Scholar: DuC1y40AAAAJ

Scopus ID 57204199806

ORCID number: https://orcid.org/0000-0001-8023-8796

References

A. J. Taufiq, & Hayat, L. (2022). Prototipe Alat Pendeteksi Pengguna Masker Sebagai Upaya Pencegahan Covid-19.

Baluprithviraj, K. N., Bharathi, K. R., Chendhuran, S., & Lokeshwaran, P. (2021). Artificial Intelligence based Smart Door with Face Mask Detection. 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Systems (ICAIS) (pp. 543–548). IEEE. Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/9395807/

Carney, M., Webster, B., Alvarado, I., Phillips, K., Howell, N., Griffith, J., Jongejan, J., et al. (2020). Teachable Machine: Approachable Web-Based Tool for Exploring Machine Learning Classification. Extended Abstracts of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–8). New York, NY, USA: ACM. Retrieved from https://dl.acm.org/doi/10.1145/3334480.3382839

Davies, A., Thompson, K.-A., Giri, K., Kafatos, G., Walker, J., & Bennett, A. (2013). Testing the Efficacy of Homemade Masks: Would They Protect in an Influenza Pandemic? Disaster Medicine and Public Health Preparedness, 7(4), 413–418.

Lambacing, M. M., & Ferdiansyah, F. (2020). rancang bangun new normal covid-19 masker detektor dengan notifikasi telegram berbasis internet of things. Dinamik, 25(2), 77–84.

Pleil, J. D., Beauchamp, J. D., Risby, T. H., & Dweik, R. A. (2020). The scientific rationale for the use of simple masks or improvised facial coverings to trap exhaled aerosols and possibly reduce the breathborne spread of COVID-19. Journal of Breath Research, 14(3), 030201.

Rahman, M. A., Harfi, I., & Prasetya, D. A. (2020). Prototipe Pendeteksi Masker Pada Ruangan Wajib Masker Untuk Kendali Pintu Otomatis Berbasis Deep Learning Sebagai Pencegahan Penularan Covid-19. Simposium Nasional RAPI XIX Tahun 2020 FT UMS, 47–55. Retrieved October 10, 2022, from https://publikasiilmiah.ums.ac.id/bitstream/handle/11617/12377/108.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Rizki, S. A., & Kurniawan, A. (2020). Efficacy of Cloth Mask in Reducing COVID-19 Transmission: A Literature Review. Kesmas: National Public Health Journal, 15(2).

Tiwikrama, K., Rabi’, A., & Arifuddin, R. (2021). Implementasi Palang Pintu Otomatis dengan Pendeteksi Masker Berbasis Raspberry Pi 3B+ (pp. 1–6).

Downloads

Published

2022-11-25

How to Cite

Taufiq, A. J., Tamam, M. T., & Susiyadi, S. (2022). Perancangan Sistem Buka Tutup Pintu Area Terbatas Berdasarkan Deteksi Masker. JRST (Jurnal Riset Sains Dan Teknologi), 6(2), 221–226. https://doi.org/10.30595/jrst.v6i2.15449