Penilaian Kelayakan Peminjaman pada Usaha Kecil Menengah Koperasi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
DOI:
https://doi.org/10.30595/juita.v6i2.3197Keywords:
Sistem Inferensi Fuzzy, Tsukamoto, Pinjaman, UKM, Koperasi.Abstract
Dalam perekonomian Indonesia, sektor Usaha Kecil dan Menengah (UKM) memainkan peran yang sangat penting, terutama jika dikaitkan dengan jumlah tenaga kerja yang dapat diserap. Pertumbuhan UKM di Indonesia masih sangat bergantung pada masalah modal. Sebagai contoh kasus di “Koperasi Pasar Manis Sejahtera” di Purwokerto merupakan salah satu lembaga keuangan yang memiliki visi untuk meningkatkan pertumbuhan Usaha Kecil dan Menengah. Kebutuhan sistem untuk menilai kelayakan penerima pinjaman adalah persyaratan inti bahwa proses pembiayaan dapat berjalan dengan lancar. Kebutuhan akan sistem yang memiliki ketepatan dalam memberikan penilaian terhadap pengajuan pinjaman di Koperasi merupakan hal yang sangat penting. Untuk itu, dalam penelitian ini dikembangkan sistem berbasis inferensi fuzzy Tsukamoto dengan alasan bahwa beberapa variabel yang digunakan sebagai pertimbangan pengajuan pinjaman adalah bersifat fuzzy. Variabel yang digunakan sebagai input sistem adalah karakter, jaminan, kemampuan, dan usaha. Model Rapid Application Development (RAD) digunakan sebagai teknologi pengembangan system. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat membantu pengambil keputusan dalam menilai kelayakan calon penerima kredit di Koperasi khususnya Koperasi Pasar Manis Sejahtera Purwokerto.
References
[1] H. Mustafidah, Konsep Dasar Logika Fuzzy dan Contoh Aplikasinya, I. Yogyakarta: UMPPress – Pustaka Pelajar, 2013.
[2] D. Asset, “Credit Risk Assessment by Means of Fuzzy Logic Prediction,” J. Multidiscip. Eng. Sci. Technol., vol. 2, no. 5, pp. 902–904, 2015.
[3] N. Ramadan and A. S. Abdelghany, “A Fuzzy Logic Model for Credit Risk Rating of Eqyptian Commercial Banks,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Secur., vol. 14, no. 2, pp. 11–18, 2016.
[4] D. K. Malhotra and R. Malhotra, “Evaluating Loans Using a Combination of Data Envelopment and Neuro-Fuzzy Systems,” Syst. Cybernatics Informatics J., vol. 13, no. 1, pp. 67–77, 2015.
[5] N. R. Gilke, S. S. Mantha, and G. T. Thampi, “Fuzzy Logic based Decision Support System for Mass Customization,” Int. J. Comput. Appl., vol. 62, no. 7, pp. 31–37, 2013.
[6] H. Mustafidah and D. Aryanto, “Sistem Inferensi Fuzzy untuk Memprediksi Prestasi Belajar Mahasiswa Berdasarkan Nilai Ujian Nasional, Tes Potensi Akademik, dan Motivasi Belajar,” JUITA (Jurnal Inform., vol. II, no. 1, pp. 1–7, 2012.
[7] H. Mustafidah and S. Suwarsito, “Sistem Inferensi Fuzzy untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Motivasi dan Minat Belajar, Kompetensi dan Kehadiran Dosen dalam Perkuliahan,” in Prosiding Konferensi Nasional Ilmu Komputer (KONIK) 2014, 2014, pp. 22–28.
[8] T. Pinandita, A. Ahmad, and M. Hindayati, “Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto untuk Menentukan Tingkat Kompetensi Pedagogik,” in Prosiding Seminar Nasional Informatika (SNIF) dan Call for Paper STMIK Potensi Utama Medan dalam rangka Rakornas APTIKOM 2012, 2012, pp. 432–436.
[9] T. Pinandita, A. Ahmad, and H. Mustafidah, “Penentuan Tingkat Kompetensi Sosial Guru Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy,” in Prosiding SENAIK APTIKOM 2013, 2013, pp. 544–548.
[10] S. Suwarsito and H. Mustafidah, “Pengembangan Sistem Korelasional Tingkat Kompetensi Dosen terhadap Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy,” JUITA (Jurnal Inform., vol. III, no. 1, pp. 1–9, 2014.
[11] H. Rahmadi, Martono Akbar Mustafidah, “Sistem Inferensi Fuzzy untuk Mengetahui Pengaruh Motivasi Belajar dan Lingkungan Belajar terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa,” JUITA (Jurnal Inform., vol. III, no. 1, pp. 19–24, 2014.
[12] D. Y. Liang, Introduction to Java Programming, 10th ed. New Jersey: Pearson Education Inc., 2016.
[13] K. E. Kendall and J. E. Kendall, Systems Analysis and Design, 7th ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall, 2008.
[14] Kasmir, Manajemen Perbankan, 1st ed. Jakarta: Raja Grafindo Persada, 2012.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
JUITA: Jurnal Informatika is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
