Aplikasi Tracer Study Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Abstract
Tracer Study untuk menjaring data dari para alumni yang telah bekerja atau berwirausaha, umumnya dilakukan cara mengisi kuisioner secara manual berupa pengiriman surat. Hasil dari tracer study ini nantinya digunakan dalam penyusunan kurikulum yang berbasis kebutuhan industri pada program studi Teknik Informatika UMP dan sebagai salah satu syarat dalam akreditasi. Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun aplikasi untuk memudahkan pendataan tracer study di program studi Teknik Informatika UMP, menggantikan cara manual berupa pengisian kusioner pada selembar kertas dan menghindari semaksimal mungkin proses rekap data tradisional. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder berupa data alumni Teknik Informatika UMP dan data kuisioner, dengan teknik pengumpulan data: (1) Data pertanyaan kuisioner, (2) Data alumni yang digunakan adalah data alumni Teknik Informatika yang lulus dari tahun 2011 s/d 2014. Langkah pembangunan aplikasi yang dilakukan menggunakan metode Pembangunan Perangkat Lunak dengan langkah pengembangan aplikasi model Spiral[2]. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa penelitian ini telah dapat membangun aplikasi Tracer Study dengan fasilitas: (1) Pengisian data kuisioner secara OnLine oleh Alumni, (2) Perubahan data oleh Admin dalam aplikasi terpisah, berikut pelaporannya dalam bentuk grafik.
Keywords
Tracer Study; Aplikasi Basis Data; Rekayasa Perangkat Lunak; penelurusan kinerja alumni; jejaring alumni
References
Budi, B.S. dan Kusuma, H.K., 2013. Report Tracer Study ITB 2013 – Angkatan 2006. Laporan Penelitian. Lembaga Kemahasiswaan ITB. Bandung
Pressman, R.S., 2001. Software Engineering, A Practitioner's Approach, Fifth Edition. Mc Graw Hill . New York
DOI: 10.30595/juita.v3i3.866
Refbacks
- There are currently no refbacks.
ISSN: 2579-8901
- Visitor Stats
View JUITA Stats
About The Authors
Article Tools
Email this article (Login required)
Email the author (Login required)
Keywords
Android
Aplikasi
Bi-clustering
CNN
Classification
Clustering
Forward Chaining
Fuzzy Quantification Theory I
Mamdani
Rekayasa Perangkat Lunak
SMS Gateway
Web Service
backpropagation
backward chaining
decision support system
expert system
interest in learning
learning achievement
learning motivation
motivasi belajar
support vector machine