Analisis Pola Sebaran Spasial Curah Hujan di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Metode Poligon Thiessen untuk Mitigasi Bencana Banjir

Authors

  • Jeremy Putra Pratama Universitas Budi Luhur
  • Yahya Darmawan Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

DOI:

https://doi.org/10.30595/sainteks.v22i1.25602

Keywords:

Poligon Thiessen, curah hujan, mitigasi banjir, distribusi spasial, SIG

Abstract

Provinsi Jawa Tengah merupakan wilayah yang rentan terhadap bencana banjir, terutama selama musim hujan. Sebaran curah hujan yang tidak merata menjadi salah satu faktor utama penyebab banjir di beberapa daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola distribusi curah hujan menggunakan metode Poligon Thiessen guna mengidentifikasi wilayah dengan curah hujan tinggi yang berpotensi mengalami bencana banjir. Data curah hujan tahun 2023 diperoleh dari 74 stasiun hujan yang dikelola oleh Pusdataru Jawa Tengah dan dianalisis menggunakan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG) ArcGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah dengan curah hujan sangat tinggi (>3200 mm) terkonsentrasi di daerah tengah dan barat Jawa Tengah, seperti Banjarnegara, Purbalingga, Banyumas, dan Wonosobo, yang memiliki topografi perbukitan dan meningkatkan risiko banjir serta tanah longsor. Sementara itu, wilayah dengan curah hujan sedang hingga tinggi tersebar di bagian timur dan sebagian barat provinsi, yang juga memerlukan perhatian dalam mitigasi bencana hidrometeorologi. Temuan ini memberikan dasar yang kuat bagi perencanaan mitigasi berbasis data spasial, seperti pembangunan infrastruktur pengendali banjir dan pengelolaan tata guna lahan yang lebih efektif. Metode Poligon Thiessen terbukti lebih akurat dibandingkan metode interpolasi lainnya dalam menganalisis distribusi curah hujan, sehingga dapat digunakan untuk perencanaan mitigasi bencana yang lebih baik.

References

Achmad, N., Widyasari, T., & Syaifullah, M. (2021). Analisis Hujan Wilayah dengan Metode Poligon Thiessen dan Isohiet di Kabupaten Bantul Menggunakan Software Qgis dan Ms Access. Rancang Bangun Teknik Sipil, 7(1), 7.

Bahtiar, R., Wijayanto, Y., Budiman, S. A., & Saputra, T. W. (2022). Perbedaan Karakteristik Sebaran Spasial Hujan di Kabupaten Jember Menggunakan Metode Inverse Distance Weighted (IDW) dan Poligon Thiessen. Berkala Ilmiah Pertanian, 5(1), 1. https://doi.org/10.19184/bip.v5i1.34423

Haris, Nasrul, Amalul, M. A. M., Ziddiq, S., Amdah, M., Nur, M. M., & Maru, R. (2023). Sebaran Jaringan Penakar Hujan di DAS Jeneberang Menggunakan Metode Polygon Thiessen Distribution of Rain Gauge Networks in the Jeneberang Watershed Using the Polygon Thiessen Method. XII(2), 192–199. http://ojs.unm.ac.id/index.php/sainsmat

Matondang, M. A., Mulia, A. P., & Faisal, M. (2022). Analisa Area Genangan Banjir Sungai Babura Berbasis Hec-Ras dan Gis. Jurnal Syntax Admiration, 3(1), 180–201.

Ningsih, D. H. U. (2017). Metode Thiessen Polygon untuk Ramalan Sebaran Curah Hujan Periode Tertentu. Stikubank University, 17(2), 154–163.

Rakuasa, H., & Latue, P. C. (2023). Analisis Spasial Daerah Rawan Banjir Di Das Wae Heru, Kota Ambon. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(1), 75–82. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.1.8

Ramadhan, F. A., Hadiani, R., & Muttaqien, A. Y. (2024). Pemetaan Kerawanan Banjir Di Kota Surakarta. Jurnal Riset Rekayasa Sipil, 7(2), 122. https://doi.org/10.20961/jrrs.v7i2.85907

Sajida, A. S., Permana, A. R., Laura, E., & Padilah, S. (2024). Pengaruh Promosi Kesehatan Terhadap Kesiapsiagaan Bencana Banjir Terhadap Tingkat Pengetahuan Masyarakat: Literature Review. SENAL: Student Health Journal, 1(1), 1–5.

William, K. H., & Hartomo, K. D. (2021). The Natural Disaster Prone Index Map Model in Indonesia Using the Thiessen Polygon Method. INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 5(2), 148–160. https://doi.org/10.29407/intensif.v5i2.14612

Yuningsih, Y., Manessa, M. D. M., & Setiadi, H. (2024). Analisis Curah Hujan Dominan Desa Ciputri: Risiko Bencana Hidroklimatologi. Media Komunikasi Geografi, 25(1), 150–166. https://doi.org/10.23887/mkg.v25i1.73029

Zevri, A., & Sitompul, M. (2019). Studi Potensi Daerah Genangan Banjir Das Belawan Dengan Sistem Informasi Geografis (Sig). Progress in Civil Engineering Journal, 73–82. http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/PCEJ/article/view/3285

Downloads

Published

2025-04-25

Issue

Section

Articles