Tingkat Ketepatan Pengenalan Pola Data Algoritma Pelatihan pada Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Model Neuron 10-16-1 dan 15-29-1
Abstract
Keywords
References
Heaton, J. (2008). Introduction to Neural Network for C# (2nd ed.). St. Louis: Heaton Research, Inc.
Kusumadewi, S. (2004). Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan MATLAB dan Excel Link. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Mustafidah, H., Hartati, S., Wardoyo, R., & Harjoko, A. (2014). Selection of Most Appropriate Backpropagation Training Algorithm in Data Pattern Recognition. Internasional Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT) ISSN: 2231-2803, 14(2), 92–95.
Mustafidah, H., & Suwarsito. (2015a). Error Rate Testing of Training Algorithm in Back Propagation Network. International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE) ISSN: 2231-2307, 5(4), 46–50.
Mustafidah, H., & Suwarsito. (2015b). Model Parameter Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pemilihan Algoritma Pelatihan Jaringan Backpropagation yang Paling Optimal. Purwokerto.
Mustafidah, H., & Suwarsito. (2016). Testing Design of Neural Network Parameters in Optimization Training Algorithm. International Conference of Research and Community Service (IRECOMS), 139–146.
Santoso, S. (2017). Menguasai Statistik dengan SPSS 24. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Shanmuganathan, S., & Samarasinghe, S. (2016). Artificial Neural Network Modelling. Switzerland: Spinger International Publishing.
Sutojo, T., Edy, M., & Vincent, S. (2011). Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset.
Suyanto. (2014). Artificial Intelligence Searching - Reasoning - Planning - Learning (2nd ed.). Bandung: Penerbit Informatika.
Taniredja, T., & Mustafidah, H. (2011). Penelitian Kuantitatif (Sebuah Pengantar). Bandung: Alfabeta.
Tjolleng, A. (2017). Pengantar Pemrograman MATLAB. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Wibowo, F., Sugiyanto, S., & Mustafidah, H. (2013). Tingkat Ketelitian Pengenalan Pola Data pada Algoritma Pelatihan Perbaikan Metode Batch Mode dalam Jaringan Syaraf Tiruan. JUITA ISSN: 2086-9398, II(4), 259–264.
DOI: 10.30595/sainteks.v19i2.15210
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
ISSN: 2686-0546
![](https://jurnalnasional.ump.ac.id/plugins/blocks/readingTools/icons/emailArticle.png)
![](https://jurnalnasional.ump.ac.id/plugins/blocks/readingTools/icons/emailArticle.png)