Sistem Monitoring dan Pengujian Multi-Sensor untuk Deteksi Dini Kebakaran

Authors

  • Dwi Lesmideyarti Politeknik Negeri Balikpapan
  • Ihsan Ihsan Politeknik Negeri Balikpapan
  • Armin Armin Politeknik Negeri Balikpapan

DOI:

https://doi.org/10.30595/jrst.v9i1.24223

Keywords:

Multi-Sensor, Realtime, Monitoring

Abstract

Sistem monitoring dan pengujian multisensor untuk deteksi dini kebakaran dapat mengurangi risiko kebakaran, serta melakukan pemantauan jarak jauh, sehingga memungkinkan respon cepat dari pihak berwenang meskipun lokasi kebakaran berada di daerah terpencil. Sistem informasi yang dapat memonitor beberapa sensor sekaligus akan memungkinkan deteksi lebih cepat. Tujuan penelitian adalah untuk membuat sistem yang mampu memantau kondisi lingkungan secara real-time dan memberikan informasi cepat kepada pihak berwenang ketika deteksi kebakaran terjadi. Tujuan objektivitas adalah untuk mengintegrasikan berbagai jenis sensor seperti sensor DS18B20, sensor kelembaban BME280, Sensor Kebakaran UVTRON R2868, sensor kecepatan angin, sensor arah angin, dan sensor asap MQ135. Metode penelitian adalah Waterfall untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem secara rinci, persyaratan sistem informasi. Selanjutnya, merancang perangkat secara keseluruhan, merancang antarmuka, dan merancang sistem informasi dan pengujian. Output dari penelitian ini adalah membangun model prototipe yang dapat memprediksi perkembangan kebakaran berdasarkan data sensor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian seluruh data sensor ditampilkan dan dapat mendeteksi kebakaran secara dini dengan menggunakan metode logika fuzzy untuk memberikan peringatan dini melalui website.

References

Arisandi, D., Trisnawati, L., & Syamsuadi, A. (2022a). Sistem monitoring deteksi Dini Kebakaran Hutan Berbasis multiplatform di Kabupaten Siak Menggunakan SDLC prototyping. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 3(4), 410. https://doi.org/10.30865/json.v3i4.4136

Husna, I., & Akhmad, E. P. (2020). Analisis Sistem tanggap Darurat Kebakaran di Lapangan penumpukan terminal petikemas pt. Nilam Port Terminal Indonesia Tanjung Perak surabaya. JURNAL APLIKASI PELAYARAN DAN KEPELABUHANAN, 11(1), 25–34. doi:10.30649/japk.v11i1.64

Husny, H., Kurniawan, F., & Lasmadi, L. (2022). Pengembangan Sistem pemantau kebocoran gas Elpiji Dan Peringatan Dini Bahaya Kebakaran Berbasis internet of things. AVITEC, 4(1), 61. doi:10.28989/avitec.v4i1.1181

Kristama, Y. S., & Widiasari, I. R. (2022). Alat pendeteksi kebakaran Dini Berbasis internet of things (IOT) Menggunakan Nodemcu Dan telegram. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 6(3), 1599. doi:10.30865/mib.v6i3.4445

Kuncoro, W., Maulindar, J., & Indah, R. P. (2023). Monitoring peringatan Dini Kebakaran Pada sistem smart home Menggunakan Nodemcu Berbasis IOT. Generation Journal, 7(2), 105–115. doi:10.29407/gj.v7i2.20015

Putri YMA. (2023). Krisis Karhutla Kaltim: Statistik Dan respons terhadap 414 Kejadian Hingga Oktober 2023. [Internet]. 2023 [cited 2024 Jan 13]. Available from: https://kaltimtoday.co/krisis-karhutla-kaltim-statistik-dan-respons-terhadap-414-kejadian-hingga-oktober-2023.

Ragnoli, M., Leoni, A., Barile, G., Stornelli, V., & Ferri, G. (2023). Lora Structural Monitoring Wireless Sensor Networks. Proceedings of the 12th International Conference on Sensor Networks, 79–86. doi:10.5220/0011692100003399

Ramadhan, B., Amin, M., & Hidayatullah, H. (2021b). Perancangan Alat penanggulangan Kebakaran berbasis mikrokontroler arduino uno R3. Digital Transformation Technology, 1(1), 17–22. doi:10.47709/digitech.v1i1.1092

Saputra, E. W. (2020). OPTIMASI FUNGSI keanggotaan fuzzy mamdani menggunakan Algoritma Genetika Untuk Penentuan penerima beasiswa. SIMADA (Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen Basis Data), 2(2), 160–175. doi:10.30873/simada.v2i2.1789

Soebagia, H., Wismiana, E., and Rasad, B. N. (2021). Pemanfaatan Sensor Asap/Gas MQ-2 dan Sensor Api HW-484 untuk Peringatan Dini Kebakaran Berbasis Internet of Things (IoT). JET Jurnal Elektro Teknik, 1(2), 1-9.

Wibowo, Y., & Mukammila, R. M. (2022). Perencanaan produksi Kopi Robusta (Coffea canephora) menggunakan metode Logika Fuzzy. JOFE : Journal of Food Engineering, 1(4), 191–205. doi:10.25047/jofe.v1i4.3370

Yonardy, R. I., & Wirawan, W. (2023). Penerapan Desain Lintasan UAV Yang Hemat Energi Untuk Deteksi Kebakaran Hutan. Jurnal Teknik ITS, 12(3). doi:10.12962/j23373539.v12i3.118719

Zidifaldi, D., Abdullah, A., Sari, K., & Fakhruzi, I. (2022). Pemanfaatan IOT sebagai Sistem Deteksi Dini Kebakaran Dengan Sensor Api Dan Sensor Suhu Berbasis Arduino. Jurnal Digital Teknologi Informasi, 5(2), 66. doi:10.32502/digital.v5i2.4338.

Downloads

Published

2025-04-17

How to Cite

Lesmideyarti, D., Ihsan, I., & Armin, A. (2025). Sistem Monitoring dan Pengujian Multi-Sensor untuk Deteksi Dini Kebakaran. JRST (Jurnal Riset Sains Dan Teknologi), 9(1), 81–88. https://doi.org/10.30595/jrst.v9i1.24223

Issue

Section

Articles

Similar Articles

1 2 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.