Pengembangan Sistem Korelasional Tingkat Kompetensi Dosen terhadap Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy

Authors

  • Suwarsito Suwarsito
  • Hindayati Mustafidah

DOI:

https://doi.org/10.30595/juita.v3i1.841

Keywords:

Kompetensi Dosen, Prestasi Belajar Mahasiswa, Sistem Inferensi Fuzzy, Mamdani

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis korelasi dan pengaruh tingkat kompetensi dosen terhadap tingkat kelulusan mahasiswa dan melakukan rancang bangun sistem untuk mengetahui tingkat kelulusan mahasiswa pada suatu mata kuliah berdasarkan tingkat kompetensi dosen yang mengampunya menggunakan sistem inferensi fuzzy (FIS). Penelitian ini merupakan penelitian campuran (mixed method atau kuantitatif dan kualitatif. Pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi dari sistem onlineyang dijalankan di universitas yang selanjutnya dilakukan proses rekapitulasi dan tabulasi. Data ini berupa skor penilaian kompetensi dosen yang dilakukan oleh mahasiswa dan persentase kelulusan mahasiswa dalam suatu mata kuliah (yang direpresentasikan dengan persentase mahasiswa yang memperoleh nilai ≥ B).Sistem FIS yang dirancangbangun ini bekerja berdasarkan kaidah-kaidah linguistik dan memiliki algoritma fuzzy yang menyediakan sebuah aproksimasi untuk dimasuki analisa matematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy metode Mamdani, bisa diprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dalam suatu mata kuliah yang diindikasikan dengan persentase nilai minimal B berdasarkan tingkat kompetensi yang dimiliki oleh dosen pengampu. Misalnya dengan masukan skor kompetensi dosen (pedagogik, profesional, kepribadian, dan sosial) masing-masing adalah 4,247; 4,669; 4,488; dan 4,669 maka diprediksikan tingkat kelulusan mahasiswa adalah sebesar 86,5% yang tergolong Tinggi (dengan bobot 85,7%) cenderung Sangat Tinggi (dengan bobot 14,3%)

References

Surya, D.E. 2011. Kompetensi Dosen Terhadap Standarisasi Layanan kepada Mahasiswa. Jurnal Majalah Ilmiah Unikom, Vol. 6 No. 2, Mei 2011, halaman 157 –168.

Mustafidah, H. dan Hartati, S. 2008. Representasi Kasus

Menggunakan Inductive Retrieval dengan Algoritma C4.5 pada Kasus Klasifikasi Prestasi Mahasiswa Berdasarkan NEM, Tingkat Kedisiplinan, dan Motivasi. Jurnal Ilmiah Nasional “Biomath” ISSN 1411 – 9277, Volume IX Nomor 2, Oktober 2008, halaman 117 – 124.

Mustafidah, H. dan Hartati, S. 2009. Klasifikasi Fuzzy

Menggunakan Jaringan Backpropagation (Studi Kasus Prediksi Prestasi Mahasiswa Berdasarkan NEM, Kedisiplinan, dan Motivasi). Prosiding Seminar Internasional Hasil-hasil Penelitian Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat Universitas

Muhammadiyah Purwokerto ISBN : 978-979-704-740-5. Eksakta-27.3 Mei 2009.

Mustafidah, H. dan Suwarsito, 2012. Student Learning

Achievement Prediction Based on Motivation, Interest, and Discipline Using Fuzzy Inference System. Proceeding International Conference on Green World and Business Technology 2012 (IC-GWBT2012) Technopreunership Based on Green Business and Technology, Ahmad Dahlan University Yogyakarta, ISBN: 978-979-3812-25-0. 23 – 24 March 2012.

Mustafidah, H. dan Suwarsito. 2012. Fuzzy Quantification Theory untuk Menganalisis Hubungan Motivasi dan Minat Belajar dan Kehadiran Dosen Pengaruhnya terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa. Prosiding Seminar Nasional Informatika dan Call for

Paper STMIK Potensi Utama Medan dalam rangka Rakornas APTIKOM 2012. 19 Oktober 2012.

Sudarmanto, R.G. 2007. Pengaruh Lingkungan Belajar

dan Minat Belajar terhadap Prestasi Belajar Akuntansi

Siswa SMK Negeri I Bandar Lampung Tahun Pelajaran

/2007. Laporan Penelitian. Universitas Lampung.

Kusumadewi, S. 2004. Fuzzy Quantification Theory I

Untuk Analisis Hubungan Antara Penilaian Kinerja Dosen Oleh Mahasiswa, Kehadiran Dosen, Dan Nilai Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Ilmiah Media Informatika, ISSN: 0854-4743, Vol. 2, No. 1, Juni 2004, halaman 1- 10.

Mustafidah, H. 2013. Konsep Dasar Logika Fuzzy dan

Contoh Aplikasinya. Yogyakarta: UMPPress-Pustaka

Pelajar

Downloads

How to Cite

Suwarsito, S., & Mustafidah, H. (2016). Pengembangan Sistem Korelasional Tingkat Kompetensi Dosen terhadap Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy. JUITA: Jurnal Informatika, 3(1). https://doi.org/10.30595/juita.v3i1.841

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

1 > >> 

Similar Articles

1 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.