Studi Biokemoinformatika Metabolit Daun Kersen (Muntingia calabura L.) sebagai Agen Kanker Kolorektal

Authors

  • Tika Indrasari <p style="text-align: left;" align="center">Universitas Setia Budi Surakarta</p>
  • Rina Herowati Universitas Setia Budi Surakarta
  • Nuraini Harmastuti Universitas Setia Budi Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.30595/pharmacy.v19i2.13289

Keywords:

Antikanker, daun kersen, docking molekuler, farmakokinetik, toksisitas

Abstract

Salah satu tanaman yang dapat digunakan sebagai anti kanker adalah daun kersen. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa daun kersen bermanfaat untuk antioksidan, antikanker, anti inflamasi, dan anti bakteri. Penelitian bertujuan untuk mengetahui senyawa terbaik yang dapat berikatan dengan target terbaik dari kanker kolorektal dan untuk mengetahui prediksi profil farmakokinetik serta profil toksisitas kandungan senyawa daun kersen. Makromolekul yang digunakan adalah target molekuler kanker kolorektal yang diperoleh berdasarkan skrining awal menggunakan prediksi SwissPred, SuperPred dan Seasearch dan ligan yang digunakan adalah senyawa daun kersen. Pembuktian dan visualisasi docking menggunakan Autodock 1.5.6. Prediksi Adme menggunakan SwissADME dan prediksi toksisitas menggunakan Toxtree. Hasil penelitian menunjukkan bahwa senyawa daun kersen yang baik dari hasil ΔGbinding danikatan yang terjadi pada EGFR adalah senyawa muntingone; 5-hydroxy-7-methoxyflavone; chrysin; dan senyawa yang baik pada GSK-3β adalah 3,5-dihydroxy-6,7-dimethoxyflavone; 7-hydroxyflavanone; 2’,4’-dihydroxychalcone. Profil farmakokinetik dengan prediksi ADME memenuhi kriteria dari aturan Lipinski. Prediksi toksisitas 19 senyawa termasuk dalam toksisitas tinggi, senyawa 2’,4’-dihydroxy-3’-methoxydihydro-chalcone; muntingone; 2’,4’-dihydroxychalcone; 2’,4’-dihydroxy-3’-methoxychalcone menunjukkan positif terhadap genotoksik karsinogenik dan senyawa 2’,4’-dihydroxy-3’-methoxydihydro-chalcone; muntingone; 2’,4’-dihydroxychalcone; 2’,4’-dihydroxy-3’-methoxychalcone menunjukkan adanya peringatan terhadap mutagenesis.

References

Daina, A., Michielin, O., Zoete, V. 2017. SwissADME: A free web tool to evaluate pharmacokinetics, drug-likeness and medicinal chemistry friendliness of small molecules. Sci. Rep. 7(3):1–13.

Djalil, A. D., Kartasasmita, R. E., Ibrahim, S., Tjahjono, D. H. 2012. Toxicity prediction of photosensitizers bearing carboxylic acid groups by ECOSAR and Toxtree. J. Pharmacol. Toxicol. 7(5):219–230.

Tsiambas, E., Mastronikolis, N.S., Lefas, A.Y. 2017. Chromosome 7 multiplication in EGFR-positive lung carcinomas based on tissue microarray analysis. In Vivo. 22(1):278-279

Jih-Jung Chen, Hsinn-Hsing Lee, Chang-Yih Duh, Ih-Sheng Chen. 2005. Cytotoxic chalcones and flavonoids from the leaves of Muntingia calabura. Planta Med. 71(10):970-3.

Kalaiselvi, L., Sriram, P., Preetha, S. P., Parthiban, M., & Kannan, T. A. 2019. In silico docking analysis of bioactive compounds from stoechoespermum marginatum against colorectal cancer. Int. J. Curr. Microbiol. Appl. Sci., 8(05):1347–1358.

Lee, H. W., Wang, H. T., Weng, M. wen, Hu, Y., Chen, W. S., Chou, D., Liu, Y., Donin, N., Huang, W. C., Lepor, H., Wu, X. R., Wang, H., Beland, F. A., & Tang, M. S. 2014. Acrolein- and 4-Aminobiphenyl-DNA adducts in human bladder mucosa and tumor tissue and their mutagenicity in human urothelial cells. Oncotarget 5(11):3526–3540.

Lipinski, C, Lombardo,F., Dominy,B.W., Feeney, P.J. 1997. Experimental and computational approaches to estimate solubility and permeability in drug discovery and development settings. Adv. Drug Deliv. Rev. 23:3-25.

Majhi, M., Ali, M. A., Limaye, A., Sinha, K., Bairagi, P., Chouksey, M., Shukla, R., Kanwar, N., Hussain, T., Nayarisseri, A., & Singh, S. K. 2018. An in-silico investigation of potential EGFR inhibitors for the clinical treatment of colorectal cancer. Curr. Top. Med. Chem. 18(27), 2355–2366.

Park HJ, Kim HJ, Bae GS, Seo SW, Kim DY, Jung WS, et al. 2009. Selective GSK-3 beta inhibitors attenuate the cisplatin-induced cytotoxicity of auditory cells. Hear Res. 257(1-2):53-62.

Patlewicz, G., Jeliazkova, N., Safford, R. J., Worth, A. P., & Aleksiev, B. 2008. An evaluation of the implementation of the Cramer classification scheme in the Toxtree software. SAR QSAR Environ. Res. 19(5–6):495–524.

Steele, C., Sacks, P.G., Alder-Storthz, K., Shillitoe, E.J. 1992. Effect on cancer cells of plasmids that express antisense RNA of human papillomavirus type 18, Cancer Res. 5(2):4706-4711.

Tsaioun, K., Blaauboer, B. J., & Hartung, T. 2016. Evidence-based absorption, distribution, metabolism, excretion (ADME) and its interplay with alternative toxicity methods. Altex 33(4):343–358.

Downloads

Published

2022-12-31

How to Cite

Indrasari, T., Herowati, R., & Harmastuti, N. (2022). Studi Biokemoinformatika Metabolit Daun Kersen (Muntingia calabura L.) sebagai Agen Kanker Kolorektal. PHARMACY: Jurnal Farmasi Indonesia (Pharmaceutical Journal of Indonesia), 19(2), 251–262. https://doi.org/10.30595/pharmacy.v19i2.13289

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.