Verifikasi Kinerja Alat Automatic Weather System (AWS) dan Termometer Digital terhadap Observasi Manual di Stasiun Klimatologi Palembang

Authors

  • Dinda Rosyia Wibawanty Stasiun Klimatologi Palembang
  • Wandayantolis Wandayantolis Stasiun Klimatologi Palembang
  • Ishak Ishak Stasiun Klimatologi Palembang

DOI:

https://doi.org/10.30595/jrst.v6i2.13541

Keywords:

AWS, Termometer Digital, Suhu Udara, Curah Hujan

Abstract

Peralatan pengamatan meteorologi otomatis telah banyak digunakan untuk menggantikan peralatan pengamatan manual. Hal tersebut berkaitan dengan kemampuan peralatan otomatis dalam meningkatkan resolusi temporal dan kerapatan jaringan pengamatan. Akan tetapi, penelitian terdahulu menunjukkan adanya hasil yang beragam terkait kemampuan peralatan pengamatan otomatis dalam merepresentasikan kondisi meteorologi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan AWS dan termometer digital dalam merepresentasikan data suhu udara dan curah hujan di Stasiun Klimatologi Palembang. Data yang digunakan merupakan data harian pada bulan Agustus dan Desember 2021. Hasil analisis time series, korelasi pearson, dan analisis eror menunjukkan AWS dapat merepresentasikan data observasi lebih baik dibanding termometer digital. Berdasarkan lima parameter suhu udara yang diuji, suhu udara minimum menunjukkan simpangan yang paling tinggi. Sementara itu, data curah hujan menunjukkan adanya simpangan acak yang meliputi kondisi overvalues, undervalues, dan pengukuran curah hujan saat tidak terjadi hujan. Simpangan curah hujan menunjukkan nilai yang lebih tinggi di Bulan Desember.

References

Ahmad, L. et al. (2017). Experimental Agrometeorologi: Automatic Weather Station. Experimental Agrometeorologi: A Practical Manual. 83-87.

Allard, J. et al. (2016). A Comparison of Temperature Data from Automated and Manual Observing Networks in Georgia and Impacts of Siting Characteristics. J. Atmos. Oceanic. Technol. 33, 1473-1494.

Arsyad, L. (1994). Peramalan Bisnis. BPFE-Yogyakarta: Yogyakarta.

Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). (2016). Peraturan KBMKG Nomor 04 Tahun 2016 Tentang Pengamaran dan Pengelolaan Data Iklim di Lingkungan BMKG. BMKG: Jakarta.

Campbellsci, (2012). Automatic Weather Station (AWS) and Meteorologic Instruments, Diambil dari alamat website: https://s.campbellsci.com/documents/au/solution-brochures/weather-system-category.pdf, Diakses pada 12 Maret 2022.

Chai, T., Draxler, R.R., (2014), Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)?-Arguments against avoiding RMSE in the literature, Geosci. Model Dev, 7, 1247–1250.

Hanke, J.E., Wichern, D.W. (2005). Business Forecasting. Prentice Hall: New York.

Karki, R. (2010). Status of Automatic Weather Stations in Nepal and Comparison of Air Temperature and Precipitation Data Between Automatic Weather Station and Manual Observation. TECO-2010-WMO Paper.

Lawrence, A. et al. (2006). Validation of Automatic Weather Observation System Data in Uganda. TECO-2006-WMO Paper.

Nsabagwa, M. et al. (2018). Towards a Robust and Affordable Automatic Weather Station. Development Engineering. 1-13.

World Meteorological Organization. (2006). WMO Laboratory Intercomparison of Rainfall Intensity Gauges. Instruments and Observing Methods Report No. 84.

World Meteorological Organization. (2017). Challenges in the Transition from Conventional to Automatic Meteorological Observing Networks for Long-term Climate Records, (Publikasi), World Meteorological Organization: Geneva.

World Meteorological Organization. (2020). Guidelines on Homogenization No. 1245, (Publikasi), World Meteorological Organization: Geneva.

Zukhrufiana S, F. et al. (2019). Analisis Bias Data Observasi Paralel di Stasiun Klimatologi Mempawah-Kalimantan Barat. Jurnal Meteorologi dan Geofisika. 20(1), 55-65.

Downloads

Published

2022-11-25

How to Cite

Wibawanty, D. R., Wandayantolis, W., & Ishak, I. (2022). Verifikasi Kinerja Alat Automatic Weather System (AWS) dan Termometer Digital terhadap Observasi Manual di Stasiun Klimatologi Palembang. JRST (Jurnal Riset Sains Dan Teknologi), 6(2), 151–163. https://doi.org/10.30595/jrst.v6i2.13541

Similar Articles

1 2 3 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.